DATA MANAGEMENT & IA
L’intelligence artificielle s’impose comme un nouveau moteur de transformation dans la gestion d’actifs et de patrimoine, réinventant la façon d’analyser, de décider et d’interagir.
Elle étend le champ des possibles, automatise les tâches à faible valeur ajoutée et libère l’intelligence humaine pour des missions à plus forte dimension stratégique.
Au cœur de cette révolution, la donnée devient l’élément vital d’un écosystème performant : sa qualité, sa fiabilité et sa gouvernance conditionnent l’efficacité des modèles d’IA et, plus largement, la capacité des organisations à innover durablement.
Une offre de services complète pour vous accompagner :
- Structuration d’un Data Office (gouvernance, talents, processus)
- Définition des orientations stratégiques en lien avec les ambitions et besoins du métier
- Sensibilisation autour des préceptes réglementaires
- Identification des outils de place permettant de fiabiliser les processus et leur correct suivi
- Mise en œuvre et déploiement des initiatives du Data Office autour des piliers – data governance, data quality, data protection et classification, data value (use case)
- Acculturation des équipes métiers autour des enjeux data
L’intelligence artificielle constitue un formidable levier d’innovation pour le secteur financier, offrant de nouvelles perspectives pour renforcer la relation client et améliorer l’efficacité opérationnelle.
De nombreux cas d’usage ont déjà été identifiés, certains étant d’ores et déjà déployés, que ce soit par des développements internes ou par l’intégration de solutions externes.
L’adoption de cette technologie au sein d’une organisation soulève néanmoins des enjeux majeurs de stratégie, d’implémentation et de gouvernance, afin d’en définir le bon périmètre d’application et d’en maximiser la valeur au service des différentes activités.Athanase Consulting accompagne ses clients :
- Dans l’identification des cas d’usage les plus pertinents pour les processus métiers
- Dans la définition d’une stratégie IA et l’implémentation de sa feuille de route
- Dans l’acculturation des équipes pour que l’IA s’ancre progressivement au sein des équipes internes
- Dans la définition et la mise en place d’une gouvernance agile